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不用 Minitab
也能做 SPC

10 章完整 SPC 實戰指南。用白話解釋管制圖原理、判讀規則、Gage R&R, 讓製程工程師不靠統計背景也能獨立執行 SPC 分析。

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早期讀者回饋

以前用 Minitab 都是複製別人的流程,看完這本終於知道為什麼要這樣設定管制圖。

製程工程師 Allen

Western Electric 那章寫得很清楚,以前只會看超線,現在知道 Zone B 連跑 2 個也要注意。

品管主任 Kevin

Gage R&R 那章救了我,一直以為量測系統沒問題,跑完才發現 %GRR 超標。

QE 工程師 Amy

目錄:10 章完整內容

01

SPC 是什麼?為什麼比 Excel 管制表有用?

普通原因 vs 特殊原因,為什麼肉眼看數據會犯錯

02

選對管制圖:I-MR vs X-bar R vs P Chart

根據數據類型選正確工具,避免最常見的誤用

03

I-MR 管制圖實戰:單點量測製程

CNC 尺寸、化學濃度、日產量的完整操作步驟

04

X-bar R 管制圖:子群組製程監控

每批抽 5 個,控制圖怎麼讀?UCL/LCL 怎麼算?

05

P Chart:不良率管制圖(不等樣本數)

每日驗收批量不一樣也能用,SMT 首件良率案例

06

Western Electric 判讀規則:8 種失控訊號

光看超線不夠,Zone A/B/C 的 8 個警示規則

07

Gage R&R:量測系統夠不夠準?

%GRR < 10% 才合格,計算方法 + 判斷標準

08

CPK + SPC 連動:能力與穩定缺一不可

CPK 高不等於製程穩定,管制圖 + 能力指數一起看

09

SPC 異常應對:製程失控怎麼辦?

反應計畫四步驟:停止→記錄→追溯→改善

10

從 Excel 遷移到 InsightFab:30 秒上傳即分析

舊的 Excel 管制表怎麼轉?CSV 格式範本

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所有管制圖的 UCL/LCL 計算公式
Western Electric 8 規則速查表
Gage R&R 判斷標準與案例
CSV 範本:直接貼進 InsightFab 分析
Sigma 水準對照表(含 PPM)
異常應對流程圖(可列印)
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常見問題

我沒有統計背景可以看嗎?

完全可以。本書特別為製程/品管工程師設計,全程用工廠實際情境說明,不需要看公式也能理解。

和 InsightFab 工具有什麼關係?

最後一章示範如何把書中案例直接用 InsightFab 工具執行,但即使不用工具,書本內容也完整獨立。

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