InsightFab — AI 製程分析平台

情境

你花了兩週調整製程，Cpk 從 0.98 提升到 1.35，正要把改善報告交出去，結果品保把你叫去：「你有沒有做過量測系統分析？」你愣了一下——量測系統？我用的是同一支卡尺啊。

結果 Gage R&R 跑出來：38%。你的「改善」，有一半可能是量測儀器誤差造成的假象。

Gage R&R 在問一個根本的問題：你的量測工具，可靠嗎？

它拆成兩部分：

Repeatability（重複性）：同一個人，量同一個零件多次，結果一不一致？（儀器本身的問題）

Reproducibility（再現性）：不同的人，量同一個零件，結果一不一致？（人的問題）

%GRR 的意思是：量測誤差佔了總變異的幾個百分比？

如果 %GRR = 38%，代表你看到的產品變異裡，有 38% 是量測工具帶進來的雜訊，不是真的產品差異。這種狀況下，你的 Cpk 數字跟真實製程能力完全對不上。

%GRR判定建議 < 10%優秀量測系統可信，可放心用 Cpk 10–30%邊緣視情況接受，高精度製程不建議 > 30%不合格先修量測系統，再談製程改善 最常見的 GRR 超標原因：

軟性材料（橡膠、泡棉）用接觸式量具，施力不一致

量具分辨率不夠（用 0.1mm 量具量 ±0.05mm 的規格）

沒有固定量測位置和方向的 SOP

在 Minitab 跑 Gage R&R 要設計實驗表格、手動輸入每次量測值，還要自己判斷哪個來源是主因。在 InsightFab，輸入多次量測數據後，直接告訴你「主要問題是操作員差異（Reproducibility），建議統一量測 SOP」。

「修 Cpk 之前先修量測系統。量錯方向走得再快，也只是更快到達錯誤的終點。」