情境
Gage R&R 報告出來，%GRR = 18%，勉強過關（< 30%）。主管說：「還可以，先用吧。」但客戶稽核時問：「NDC 是多少？」你翻了一下報告，這個數字在哪裡？
什麼是 NDC
NDC（Number of Distinct Categories，可辨別類別數）回答的問題是：
這個量具能把產品分成幾個有意義的不同等級？
如果你的製程有很多變異，但量具分辨率太差，你看到的可能只是量具雜訊，不是真正的產品差異。
NDC 計算方式
NDC = 1.41 × (σ_part / σ_gauge)
σ_part：零件間的標準差（產品真正的變異）
σ_gauge：量測系統的標準差（量具誤差）
直覺理解： NDC 就是在問，在產品的變異範圍內，量具能切出幾個「格子」。
判定標準
| NDC | 判定 | 代表意義 |
| ≥ 5 | 合格 | 量具能有效區分產品差異 |
| 3-4 | 勉強 | 只能粗略分類，考慮改善 |
| 1-2 | 不合格 | 量具基本上分不出差異，不能用於製程分析 |
為什麼 %GRR 合格但 NDC 可能不合格
例子：
製程變異很小（零件彼此很像）
量具誤差雖然在容許範圍，但已經比零件差異大了
%GRR = 25%（合格），但 NDC = 2（不合格）
這種情況量具用來做 SPC 或製程能力分析完全沒有意義，因為你量到的大部分是量具雜訊，不是真正的製程訊號。
NDC 不足時的解法
改善量具：
換解析度更高的量具（測量範圍/最小讀數比至少要 10:1）
校準現有量具
減少量測環境干擾
改善量測方法：
統一量測位置和方向
增加重複量測次數取平均
培訓量測人員
重新評估是否需要這麼高的精度：
如果製程變異本來就非常小（Cpk 很高），NDC 低不一定是問題
%GRR vs NDC 搭配解讀
| 情況 | 建議 |
| %GRR < 10%，NDC ≥ 5 | 量測系統優秀 |
| %GRR 10-30%，NDC ≥ 5 | 可接受，有改善空間 |
| %GRR < 30%，NDC < 5 | 量具解析度不足，需改善 |
| %GRR > 30%，任何 NDC | 量測系統不合格 |
金句
「量具夠不夠用，不是看它的規格，是看它能不能分辨你的製程在說什麼。」