InsightFab
知識庫/精實指標:Lead Time、Cycle Time、Throughput 的關係
精實生產6 分鐘閱讀

精實指標:Lead Time、Cycle Time、Throughput 的關係

嘿,Peter又來了!這次他要幫你搞懂,為什麼老闆老是問「那個批跑了多久」?其實老闆才不管你的Cpk多漂亮,他們在乎的只有你的貨何時會到!這篇文就來拆解什麼是「Lead Time」這個讓老闆揪著你不放的關鍵字,還會釐清跟「Cycle Time」、「Throughput」這些常搞混的名詞。讀完你會知道,別再把時間混為一談,搞錯定義可是會跟客戶報錯數字的!快來看,讓你再也不怕老闆追問!

CPK 1.08?老闆怎麼又問「那個批跑了多久」

那天早上,我的 PM 衝進來說:「Peter,那個客戶的貨,原本跟他們說禮拜五會到,結果現在卡在 Test 站,我看是趕不上了,他們老大在問,這批貨從頭到尾到底跑了多久?怎麼會慢這麼多?」

你各位啊,這種情境是不是很熟悉?尤其當良率炸開,或是交期延誤,老闆或客戶第一個問的,絕對不是你的 Cpk 漂不漂亮(就算你做到 Cpk 1.67 他也不會管),他們只想知道:「我的貨到底在哪?什麼時候會好?」說穿了,他們在意的就是 Lead Time

問題出在哪?搞清楚 Lead Time、Cycle Time、Throughput

先說實話,很多時候大家會把 Lead Time 和 Cycle Time 搞混,覺得差不多嘛,反正都是時間。但魔鬼就在細節裡,搞錯了你跟客戶報的數字就會天差地遠。

  1. Lead Time (前置時間):簡單講,就是「你下單到你拿到貨」的總時間。包含什麼?包含你的訂單處理、排程、原料等待、實際製造,還有中間可能遇到的等待時間、檢驗時間,甚至運送時間。對客戶來說,他們只看這個數字。舉個例,客戶禮拜一給你訂單,你說禮拜五交貨,那 Lead Time 就是 5 天。

  1. Cycle Time (週期時間):這個就是我們工程師最常在看的,特指「實際加工」的時間。假設一片晶圓從 A 站跑到 B 站,機器實際花 30 分鐘加工,那這個 30 分鐘就是 Cycle Time。但如果這片晶圓在 A 站前面等了 2 小時,在 B 站前面又等了 3 小時,這些等待時間是不算在 Cycle Time 裡的。

  1. Throughput (產出量):這個比較好懂,就是「單位時間內生產了多少產品」。比如你一天能產出 1000 片晶圓,那你的 Throughput 就是 1000 pcs/day。這個數字跟你的機台稼動率、效率很有關係。

換句話說,Lead Time 包含了一堆「不增值」的等待時間,而 Cycle Time 才是實打實的加工時間。老闆問的那個「貨跑了多久」,他問的是 Lead Time。

實際上怎麼做?

要怎麼降低 Lead Time 呢?最直接的方式就是從「減少等待時間」下手。

假設你的製程有 A、B、C 三個站:

  • A 站 Cycle Time 10 分鐘,B 站 20 分鐘,C 站 15 分鐘。
  • 但實際觀察發現,晶圓從 A 站出來到 B 站,平均要等 3 小時(因為 B 站是瓶頸),從 B 站到 C 站又要等 1 小時。
  • 那一片晶圓的總 實際加工時間 (Cycle Time 加總) 是 10+20+15 = 45 分鐘。
  • 但它的 Lead Time 卻是 45 分鐘 + 3 小時 (A->B 等待) + 1 小時 (B->C 等待) = 4 小時 45 分鐘。

所以重點來了,你要改善 Lead Time,第一步就是要找出那些「等待時間」在哪裡,為什麼會等。很多時候,這些等待時間才是 Lead Time 裡面的大宗。

最常見的坑:只看 Cycle Time 沒看瓶頸

我以前剛當 PE 的時候,為了降低 Lead Time,就死命去跟 RD 吵,說:「這個製程可不可以從 20 分鐘縮短到 15 分鐘?」結果 RD 翻白眼說:「大哥,這已經是最快了,再快就會炸良率!」

後來我才發現,就算你把 A 站的 Cycle Time 從 10 分鐘降到 5 分鐘,甚至降到 1 分鐘,如果 B 站還是個大瓶頸,每次都要等 3 小時,那你的 Lead Time 根本不會有顯著改善。這就像你把跑車的引擎換成 F1 級的,結果整天都在塞車,有什麼用?

說穿了,你必須找出製程中的瓶頸站,然後想辦法解決它的等待問題。可能是增加機台、改善機台穩定度、提升機台稼動率、優化排程等等。當你把瓶頸站的 Throughput 提升了,整個製程的 Throughput 自然會跟著提升,Lead Time 才能真正縮短。

今天能做的一件事

打開你的 MES 系統,隨便抓一批貨,看看它在每個站點的等待時間有多長。

想試試看?

文章裡提到的分析工具在 InsightFab 都可以直接用,上傳 CSV 即可分析。

前往工具頁面