身為台灣製造業技術顧問，我深知各位工程師在提升製程穩定性與產品品質上的挑戰。其中一個常被忽略，卻又至關重要的環節，就是量測系統的健全性。今天，我們就來聊聊「管制圖的量測系統要求：MSA 先於 SPC」這個概念。
情境或問題起源
生產線
SPC
6 分鐘閱讀
管制圖的量測系統要求：MSA 先於 SPC
本文針對製造業提升製程穩定性與產品品質的挑戰，指出量測系統的健全性是常被忽略卻至關重要的一環。文章核心強調「管制圖的量測系統要求：MSA 先於 SPC」此概念，意即有效的製程管制（SPC）需建立在可靠的量測系統分析（MSA）基礎之上。這確保了
喜歡這篇？訂閱週報
每週一篇工程知識，SPC、CPK、製程改善實戰，直接寄到信箱。免費。
無垃圾郵件，隨時可取消訂閱
同類別文章
管制圖上的紅點不是壞消息——是你找到問題的第一個線索
看到 X-bar R 管制圖上的紅點，你的第一個動作是排除它繼續生產嗎？這個動作讓你多生了三個小時的不良品。管制圖的紅點是製程第一次開口說話。
批次製程的 SPC 策略：不同於連續製程
台灣製造業在特用化學、製藥、半導體等批次生產模式中，面臨將傳統連續製程管制圖應用於批次數據的挑戰。此法常因未能有效區分批次內外變異，導致管制訊號模糊、誤判，進而阻礙製程改善。 為解決此問題，批次製
製程能力與製程穩定性：先穩定再能力
欸，跟你分享一篇超實用的文章！裡面提到他們公司良率超爛，CPK 值竟然只有 1.08，整個會議室瞬間凍結！作者就從這個案例出發，跟你聊聊為什麼 CPK 1.08 代表製程根本不穩定。他還點出我們工程師常有的迷思，以為調好參數、做出符合規格的產品就是「有能力」，但其實可能只是「碰巧」而已。讀完這篇，你會更了解什麼才是真正的製程能力，以後遇到類似問題就知道該怎麼判斷了！