那天「寬放率」報告出來，經理直接定格三秒
還記得好幾年前，我們產線導入新設備，想說趁機把標準工時（Standard Time）重新拉一次。結果負責的RD小李，把報告丟出來的時候，經理看完，臉色直接從紅變白，然後定格了大概三秒。我瞄了一眼數據，看到那「寬放率」的數字，心裡大概有數了。小李把所有的雜務、個人生理需求、甚至他早上跟老婆吵架心情不好都算進去了，結果算出來的寬放率，高到一個不可思議的境界。這就是我們常說的，寬放率「抓太鬆」或是「沒有原則」的經典案例。
問題出在哪？你的工時真的「標準」嗎？
說穿了，標準工時就是「一個訓練有素的作業員，用標準方法，在正常速度下完成一個單位的產品所需的時間」。但這裡面藏了一個魔鬼，就是「正常速度」跟「標準方法」到底怎麼定義？這時「寬放率」（Allowance Rate）就登場了。它不是給你偷懶用的，而是用來彌補作業員在實際工作中，不可避免的生理需求（上廁所、喝水）、疲勞（連續操作會累）、以及一些不可避免的雜務（領料、換模、設備微調）所耗費的時間。
如果你把寬放率算得太高，你的標準工時就會虛胖。結果就是，產線看起來很「閒」，但實際上產能卻上不去。反過來，如果算太低，作業員會覺得被壓榨，抱怨連連，甚至影響產品品質，因為大家為了趕工會偷雞摸狗。所以重點是，寬放率的設定，必須要「合理」，不能憑感覺。
實際上怎麼做？用「統計」取代「感覺」
坦白講，寬放率的設定有幾種常見方法，最常見也最推薦的，是「時間研究法」搭配「工作抽樣法」。
- 生理疲勞寬放： 這是最基礎的，通常會有個基本值。舉個例子，個人需求（上廁所、喝水）你可以設定一個固定比例，比如 5%。疲勞寬放則要看工作性質。如果你的作業員需要長時間站立、重複搬重物，或者操作精度要求高（例如組裝晶片，CPK要達到 1.08 以上這種），那疲勞寬放就得拉高。如果只是輕鬆坐著點點滑鼠，那就可以降低。
- 特殊狀況寬放： 這部分就要靠數據了。
* 不可避免的延誤： 比如設備偶爾需要微調、換料時間、主管臨時叫去開會。這些不是每天發生，但又無法避免。我們會用「工作抽樣法」來抓。假設我們觀察了作業員 8 小時，抽樣了 500 次，其中有 31 次是因為領料延誤。那這個延誤率就是 31/500 = 6.2%。這就是你的「雜務寬放」的基礎。
* 工具準備與清潔： 每天開工前檢查工具、下班前清潔工作台，這些也該算進去。
所以重點是，你需要有數據來支持你的寬放率，而不是拍腦袋。不然就像小李那樣，把跟老婆吵架也算進去了。
最常見的坑：把「異常」當「正常」
我遇過最常見的坑，就是把「異常」情況也納入寬放率。例如，設備DPMO高達 6210，三天兩頭當機，作業員花了大量時間排除故障。這時候，如果把排除故障的時間也算進寬放率，就等於是把設備不良的成本轉嫁到工時上。結果就是，你的標準工時灌水，但設備根本沒有改善的動力。正確的做法應該是，先把設備穩定性提高到一個合理水平（例如DPMO降到 1000 以下），再回來評估寬放率。
另一個坑是「人情壓力」。有些老鳥會跟你說：「這工作很累啦！多給一點啦！」如果你沒有數據，很容易就被說服了。這時候，你就要拿出你的「工作抽樣」數據，讓數據說話。
今天能做的一件事
挑一個你覺得工時最「虛」的製程，今天就開始做「工作抽樣」吧！至少觀察 2 小時，記錄作業員在做什麼。