工具直方圖 + 常態性檢定
直方圖 + 常態性檢定
用 Anderson-Darling 檢定驗證資料是否符合常態分布。這是使用 Cpk 的前提條件——非常態資料的 Cpk 沒有意義。
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使用情境
品管工程師在計算 CPK 前，需要先確認量測數據是否符合常態分布（CPK 的基本假設）。直方圖提供直覺的分布形狀視覺化，搭配 Anderson-Darling 常態性檢定給出統計上的結論，兩者結合是製程分析的標準前置步驟。 此工具也常用於識別異常分布模式，如雙峰（可能是來自兩台不同機台的混合數據）、偏斜（製程有上下限約束）或離群值（設備異常或量測錯誤）。
計算範例
輸入 200 個零件厚度量測值（範圍 0.90~1.10 mm） 直方圖觀察：單峰，略微右偏，有 1 個可疑離群值（1.15 mm） Anderson-Darling 常態性檢定： A² = 1.42（統計量） p 值 = 0.012 < 0.05 → 拒絕常態假設，資料不符合常態分布 → 建議：移除離群值後重新檢定，或使用 Box-Cox 轉換 → 若仍不符合常態，改用非常態 CPK 方法
延伸閱讀：常態性檢定與 CPK 前置分析
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