情境
你有三條生產線，想知道各線的不良率是否有顯著差異。A 線 200 件中有 8 件不良，B 線 200 件中有 14 件不良，C 線 200 件中有 6 件不良。用 t-test？不行，這是計數數據，不是連續數據。
什麼是 Chi-squared 檢定
Chi-squared（χ²）檢定用於分析類別數據（Count Data）之間的關係，回答的問題是：
「觀察到的數據分布，和預期的分布有顯著差異嗎？」
三種主要用法：
用法一：適合度檢定（Goodness of Fit）
問題： 數據的分布符合預期的比例嗎？ 例子： 產品有 A、B、C 三個等級，理論比例應為 50%:30%:20%。實際生產了 200 件，比例是否符合？ H₀： 實際分布符合預期比例 H₁： 實際分布不符合預期比例用法二：獨立性檢定（Test of Independence）
問題： 兩個類別變數之間有關聯嗎？ 例子： 不良類型（尺寸超差、外觀不良、功能異常）和生產班別（早班、晚班）有關係嗎？製作列聯表（Contingency Table）：
用法三：同質性檢定（Test of Homogeneity）
問題： 多個群組的類別分布相同嗎？ 例子： 三條生產線的不良率是否相同？（就是上面情境的問題）結果解讀
使用前提
金句
「當你的數據是在數件數，不是在量尺寸，Chi-squared 就是你的工具。」