情境
公司宣布要推六標準差，你被指派為 Green Belt，要帶一個「降低焊接不良率」的專案。DMAIC 五個字你背得出來，但第一個會議就卡住了：Define 要做什麼？要產出什麼文件？
這篇給你一個可以直接跑的框架。
DMAIC 是什麼
DMAIC = Define → Measure → Analyze → Improve → Control
這是六標準差解決問題的標準流程，核心邏輯是：先量測清楚問題，再找原因，再改善，最後鎖定成果。 很多人急著跳到 Improve，結果改錯方向，白做三個月。
D — Define 定義（2-4 週）
核心問題： 我們在解決什麼問題？對誰重要？
必做事項：
撰寫 Project Charter（專案章程）：問題描述、目標、範圍、時程、團隊
畫 SIPOC：供應商 → 輸入 → 製程 → 輸出 → 客戶
確認 CTQ（Critical to Quality）：客戶真正在乎的品質特性
常見卡關： 問題定義太大（「降低所有不良」），或目標不可量測（「提升品質」）。目標要具體：「將 A 線焊接不良率從 4.2% 降至 1.5%，3 個月內達成。」
M — Measure 量測（3-6 週）
核心問題： 現在真實狀況是什麼？量測系統可靠嗎？
必做事項：
執行 Gage R&R：確認量測系統的重複性和再現性 < 30%
蒐集基準數據：至少 25-30 個子群組
計算基準 Sigma 水準和 Cpk
繪製製程流程圖，標出量測點
常見卡關： 跳過 Gage R&R，用了一個有問題的量測系統，後面所有分析都是錯的。
A — Analyze 分析（3-6 週）
核心問題： 根本原因是什麼？
必做事項：
繪製魚骨圖（Fishbone / Ishikawa）腦力激盪所有可能原因
用數據篩選：相關分析、假設檢定、迴歸分析
確認 Vital Few（關鍵少數）X 因子
常見卡關： 把「可能原因」當「確認原因」，沒有用數據驗證。魚骨圖是腦力激盪工具，不是結論。
I — Improve 改善（4-8 週）
核心問題： 怎麼解決已確認的根本原因？
必做事項：
DOE（實驗設計）：找出最佳參數組合
實施試產驗證
計算改善後 Sigma 水準，確認達到目標
撰寫 FMEA 評估新製程風險
常見卡關： 只改一個參數試試看，沒有系統性實驗。DOE 可以同時測試多個因子的交互作用。
C — Control 控制（持續）
核心問題： 如何確保改善成果不流失？
必做事項：
建立管制計畫（Control Plan）
設定 SPC 管制圖，定義反應計畫
更新標準作業程序（SOP）
移交給製程人員，專案正式結案
常見卡關： 改善完就結案，沒有移交控制機制，3 個月後製程又回到原點。
各階段產出清單
| 階段 | 主要產出 |
| Define | Project Charter、SIPOC、CTQ |
| Measure | Gage R&R 報告、基準 Cpk、數據收集計畫 |
| Analyze | 魚骨圖、假設檢定結果、根本原因清單 |
| Improve | DOE 結果、試產報告、FMEA |
| Control | 管制計畫、SPC 管制圖、更新 SOP |
金句
「DMAIC 的精髓不是找到最聰明的解法，而是強迫你不要在找到原因之前就開始改善。」