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情境

你負責監控化工批次製程，每批生產一桶，抽一個樣本量黏度。你的老闆說：「幫我畫管制圖。」你打開 Minitab，選 X-bar R Chart，輸入資料，軟體報錯：「子群組大小必須 ≥ 2。」你不知道要選哪個。

X-bar R Chart 需要每個子群組有多個量測值（通常 n = 4 或 5）。但在很多情況下，每個時間點只有一個數據：每天的良率、每批的黏度、每月的能耗。

這時候用 I-MR Chart（個別值-移動全距圖）。

I Chart：監控每個個別量測值，設置 UCL/CL/LCL

MR Chart：監控「相鄰兩個點的差距」——也就是短期的變動幅度

I-MR 的管制界限用移動全距的平均值來估計製程變異，不需要子群組。

適合用 I-MR 的情境：

每天/每班只有一個量測值（日良率、日產量）

破壞性測試（每批只能抽一個）

化學批次製程（每批一個品質指標）

設備保養週期紀錄

不適合 I-MR 的情境：

有機會在短時間內取多個樣本 → 改用 X-bar R

數據高度自相關（今天的值強烈預測明天）→ 需要時間序列方法

I-MR 的限制：對常態性要求比 X-bar R 高，數據如果嚴重偏態，管制界限會不準確，要先做常態性檢定。

上傳單欄數據，系統自動偵測「這是單一量測值資料」，建議切換 I-MR Chart，不需要你記得有這個功能存在。

「沒有多個樣本不是畫不了管制圖，是你還不知道 I-MR Chart 的存在。」