那天，CPK 報告出來，全場沉默了三秒
還記得好幾年前，我們產線剛搞定了一個新的蝕刻製程，大家都覺得終於可以鬆一口氣了。結果，良率爬升的速度慢到一個不行，老闆每天盯著進度，壓力大到爆。有一天，品質部門的同事把最新的 CPK 報告丟到群組裡，我點開一看，一個數字瞬間凍結了整個會議室，CPK 1.08。全場沉默了三秒，我甚至聽到隔壁老王倒吸一口涼氣的聲音。老闆臉色鐵青，指著報告說：「良率這麼爛，這 CPK 是怎麼回事？」
問題出在哪？
說穿了，CPK 1.08 這種數字，就表示你的製程，根本不穩定。很多時候，我們工程師會被「製程能力」這個詞迷惑，覺得只要把機台參數調到最優，能產出符合規格的產品，就叫有能力。但實際上，你可能只是「碰巧」在一個很小的範圍內做出好產品，一旦環境稍微變動，或是生產量一大，參數就跑掉。
這就好比你找了一個很厲害的射手，每次都能射中靶心。但如果你給他一把會晃動的槍，或者讓他站在一個不穩定的平台上射擊，他就算再厲害，也很難每次都中。那個「會晃動的槍」和「不穩定的平台」，就是你的製程不穩定。
所以重點是： 製程能力（例如 CPK、Cpk 值）的前提是製程穩定（例如管制圖）。你必須先讓你的槍穩住，平台穩住，再來談射手能射多準。實際上怎麼做？
坦白講，要做到「先穩定再能力」，第一步就是把你的製程數據拉出來看管制圖。不要只是看良率或 CPK 的單一數字，那都是結果論。你要看的是過程。
舉個例子，假設你的蝕刻深度目標是 1000 Å，規格範圍是 ± 50 Å。如果你的管制圖上，數據點一直跳上跳下，有時候偏高，有時候偏低，甚至偶爾超出管制界限，那麼就算你算出來的 CPK 還有 1.08，DPMO 還有 6210，那也是假的。因為你的製程根本沒有在一個預期的範圍內運行。
換句話說： 你要確保你的數據點都在管制線內，沒有異常的趨勢、循環或跳動。如果你的管制圖顯示出失控點或異常模式，那麼不管你的 CPK 有多高，你都應該先停下來，找出原因，讓製程回到管制狀態。最常見的坑
我們最常踩的坑，就是看到良率好一點，或者 CPK 有上升一點點，就覺得萬事大吉，開始把精力放在「優化」參數，想把 CPK 從 1.08 衝到 1.33 甚至 1.67。結果呢？往往是把一個不穩定的製程，優化到另一個不穩定的狀態。有時候參數調得太極端，反而讓製程變得更敏感，更容易失控。
我記得有一次，一個新來的菜鳥工程師，為了衝 CPK，把一個製程的溫度公差範圍縮得超級窄，結果產線三天兩頭停機，因為任何一點點的環境變動都讓溫度超標。他以為他在優化，但實際上他把製程的「魯棒性」弄壞了。
說實話： 在製程穩定之前，任何的「能力提升」都只是空中樓閣。今天能做的一件事
回去打開你的管制圖，仔細看近期的數據點有沒有異常模式。