工具單因子 ANOVA
單因子 ANOVA
比較 3 個或以上組別的平均值是否有顯著差異。例如：三台機器的加工尺寸是否有差異？四個供應商的材料強度是否相同？
使用情境
製程工程師懷疑三台不同機台生產的零件外徑有系統性差異，需要在統計上確認而非憑直覺判斷。單因子 ANOVA 同時比較多個組別的均值，避免多次 t 檢定導致的 α 膨脹問題，是設備一致性驗證的標準方法。 品質工程師也常用 ANOVA 分析不同操作員、不同班次或不同材料批次對品質特性的影響，找出顯著的變異來源。
計算範例
三台機台各抽 10 件量測外徑（單位 mm）： 機台 A：平均 10.02，s=0.08 機台 B：平均 10.15，s=0.09 機台 C：平均 9.98，s=0.07 ANOVA 結果： F = 組間均方 / 組內均方 = 4.35 p = 0.018 < 0.05 → 拒絕虛無假設，三台機台的零件外徑有顯著差異 → 需進行 Tukey 事後檢定找出差異的組別
延伸閱讀：ANOVA 原理與製造業應用
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