工具Mann-Whitney U 檢定
Mann-Whitney U 檢定
非參數版的 Two-Sample t 檢定。不要求數據服從常態分布，適合樣本數少、分布偏態或存在離群值的製程比較。
適用情境：兩組數據非常態、樣本少（各 < 30 筆）、或有明顯離群值時，優先使用 Mann-Whitney 而非 t 檢定。
使用情境
切換新供應商的 O 形環材料後，品保想比較新舊批次的硬度（Shore A）是否有顯著差異。但硬度數據偏斜且樣本量僅各 15 件，不符合 t 檢定的常態假設，改用 Mann-Whitney 非參數統計。 此工具也常用於比較不同操作員、不同班次或不同設備的品質績效，特別適合樣本量小或分布未知的生產現場評估。
計算範例
新批次（n=15）硬度：65, 68, 70, 63, 72, 66, 69, 71, 64, 73, 67, 70, 68, 65, 74 舊批次（n=15）硬度：60, 62, 64, 58, 65, 61, 63, 66, 59, 67, 62, 64, 61, 58, 68 U 統計量 = 195（最大可能值 = 225） 標準化 Z = 3.42 p = 0.0006 < 0.05 → 拒絕虛無假設：新批次硬度顯著高於舊批次 → 建議重新評估材料規格或調整組裝扭力
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