工具Ppk 長期製程績效分析
Ppk 長期製程績效分析
Cpk 用短期樣本內標準差，Ppk 用全體資料標準差。兩者差距大，代表製程有長期漂移或批次間差異大。
使用情境
電子廠對新零件進行長達三個月的量產追蹤，發現短期 Cpk 達 1.45 但 Ppk 僅 1.12，顯示批次間存在漂移問題。 Ppk 結合長期樣本標準差評估整體製程績效，是供應商認可（PPAP）和 SPC 交接的重要指標，能反映真實的長期出貨品質水準。
計算範例
資料：100 個樣本（跨 10 個批次），整體平均 = 10.02 mm 長期標準差 σ_overall = 0.15，USL = 10.5，LSL = 9.5 Ppu = (USL - X̄) / (3σ) = (10.5 - 10.02) / (3 × 0.15) = 1.07 Ppl = (X̄ - LSL) / (3σ) = (10.02 - 9.5) / (3 × 0.15) = 1.16 Ppk = min(1.07, 1.16) = 1.07 → 低於合格標準 1.33，建議調查批次間漂移原因
延伸閱讀：Ppk vs Cpk 完整比較
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