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EWMA 指數加權移動平均管制圖

Exponentially Weighted Moving Average Chart

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0.20

λ 越小記憶歷史越長,對緩慢漂移更敏感

3.00

UCL/LCL = μ ± L·σ·√(…),通常取 3

EWMA 公式

Zᵢ = λ·xᵢ + (1−λ)·Zᵢ₋₁

UCL/LCL = μ₀ ± L·σ·√(λ/(2−λ))·√(1−(1−λ)²ⁱ)

Z₀ = μ₀(樣本平均值)

當 Zᵢ 超出 UCL 或 LCL 時,製程失控。

λ = 0.05~0.25 時對微小漂移(0.5σ~1.5σ)最靈敏。

樣本平均 μ

11.580

樣本標準差 σ

1.304

平滑常數 λ

0.20

信號數

0

EWMA 走勢圖

未偵測到失控信號,製程在管制之中。

詳細數值表

序號觀測值EWMAUCLLCL狀態
110.10011.284012.362710.7973正常
29.90011.007212.582310.5777正常
310.20010.845812.700510.4595正常
410.00010.676612.770010.3900正常
59.80010.501312.812510.3475正常
610.30010.461012.838910.3211正常
710.50010.468812.855510.3045正常
810.80010.535112.866010.2940正常
911.20010.668012.872710.2873正常
1011.50010.834412.877010.2830正常
1111.90011.047612.879710.2803正常
1212.10011.258012.881410.2786正常
1312.40011.486412.882510.2775正常
1412.20011.629112.883210.2768正常
1512.60011.823312.883710.2763正常
1612.90012.038712.884010.2760正常
1713.10012.250912.884210.2758正常
1813.30012.460712.884310.2757正常
1913.60012.688612.884410.2756正常
2013.20012.790912.884410.2756正常
使用情境

化工連續製程的溫度數據有較大的自相關性(autocorrelation),傳統 Shewhart 管制圖會產生過多的假警報。EWMA 管制圖透過指數加權平滑,有效降低隨機雜訊的影響,對小幅度的製程漂移(0.5σ~1.5σ)更靈敏,特別適合精密加工和半導體製程監控。

計算範例

設定 λ = 0.2,L = 3.054(對應 ARL₀ ≈ 500) 目標值 μ₀ = 10.0,製程標準差 σ = 0.5 EWMA₀ = μ₀ = 10.0 量測值 X₁ = 10.6: EWMA₁ = 0.2 × 10.6 + 0.8 × 10.0 = 10.12 量測值 X₂ = 10.8: EWMA₂ = 0.2 × 10.8 + 0.8 × 10.12 = 10.256 UCL(穩定後)= μ₀ + L×σ×√(λ/(2-λ)) = 10.0 + 3.054×0.5×√(0.1111) = 10.51 → 第 8 個點 EWMA 超出 UCL,觸發警報

延伸閱讀:CUSUM 和 EWMA 管制圖:偵測微小偏移的利器
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